数据治明确决方案
数据治理是银行IT治理的一部门。包罗元数据治理、数据尺度治理、数据质量治理以及数据服务治理功效，可资助银行增强数据管控。
连忙咨询Sm@rtDMP由元数据治理、数据尺度治理和数据质量治理三个子系统组成：
• 通过元数据治理中的影响剖析、血统剖析、数据舆图、数据关联密度剖析等功效，资助银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置，理清数据生命周期中数据之间的脉络关系。
• 通过数据尺度治理，对银行手艺数据尺度和营业数据尺度的界说、宣布、维护等举行治理，使得数据规格尺度化、手艺语义和营业界说越发尺度规范。
• 通过数据质量治理，界说数据质量怀抱指标和尺度，举行数据检核、问题治理等功效，可发现数据存在的质量问题，进而举行问题剖析和问题跟踪，协助数据生命周期各个环节数据质量的提升。
给客户带来的价值
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快速掌握数据在其生命周期中的状态，提高数据在其生命周期中的效率。
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提升银行内部部门之间的共享数据和协同事情能力。
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发现数据存在问题，协助提升银行数据质量。
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健全数据运用和数据服务，确保数据运用的清静性和规范性。
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配合银行数据治理效果的落地和治理，促使银行数据质量提升。
产物功效
无邪设置的元模子治理
自动收罗和关联元数据
强盛的剖析功效
完整的生命周期和版本治理
可无邪设置数据质量检核规则
有用检测数据质量问题
建设质量评价系统
建设起数据质量问题剖析和问题跟踪
客户案例
京公网安备11010802043876
