AI平台已成为金融企业科技转型、营业chang景落地的主要抓手
连忙咨询基于当前行业“数据清静和羁系要求”“自主可控和自研诉求”“采购价钱较高”“对AI前沿算法快速响应和研发实现”等痛点,以“基于AIOps的一体化Pipelines建模工程封装,通过AI让盘算机有具备感知能力、认知能力”为焦点功效,具备资源隔离、模子构建和部署特征的AI金融平台产物。
01 资源隔离、模子构建和部署特征
· 多用户隔离:知足多个用户隔离,相互不感知,可以多并发举行开发
· 资源隔离:在有限情形下举行合理的资源划分,举行资源使用最大化
· 项目并发:支持差异部门、多个项目并发式开发
· 无邪:支持自研多种算法导入,数据清静使用
· 高效:
自动超参调优功效
模子智能评估、诊断
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式事情
· 性价比:CPU、 GPU资源高性能构建
· 支持一jian式训练
· 在线Http Sevice部署
· 支持批量离线展望服务部署
· 支持服务的资源设置、负载平衡
· 支持服务质量审查、运行状态监控
· 快速应用到生产情形
02 k8s微服务框架
· 开源的容器集群
· 较少的集群成本
· 公有云、私有云、混淆云、多态云
· 动态部署、快速回滚
· ?榛、插件化、可挂载、可组合
· 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩
· Master &Slave多集群治理
· 实现CPU、GPU、内存等资源隔离,知足多users使用
· 实现资源自顺应调治
03 kubeflow一站式Al建模流程框架
简化了在Kubernetes上运行机械学习使命的流程,实现了一套完整可用的自动化流水线
实现了native的云原生,即当地训练好的模子,可以一jian上云,使适当地开发和云开发在统一情形,最大限度提升开发效率
能知足营业的定制化需求,自动调配盘算资源。
· 某银行:信用风险评分模子KS0.4以上, AUC0.85以上
· 某银行:构建信贷反诓骗模子,有用提升诓骗案例的识别度
· 某银行:审核平台上线后,审核人yuan人数镌汰25%、审核时间缩短50%,审核堕落率在人工基础上降低了30%
· 行业推广:现在在多家银行举行平台部署测试、大面积推广