基于DAMA(国际数据治理协会)数据治理理念,为实现企业数据战略与妄想目的,以元数据为载体,数据认责及数据治理相关政策和制度为保障机制,建设统一的企业级数据管控平台,实现元数据、数据尺度、数据质量等数据治理专题的有用融合,相互作用,辅助各项数据治理事情的睁开与推进,提高企业数据应用与服务水平,提升企颐魅整体数据化能力
连忙咨询支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop大数据平台上部署。
多种脱敏方案任。U鲜萸寰埠鸵私清静。
可扩展的治理?楹凸πё榧,客户可an需集成。
应用了Storm、Spark等大数据手艺以及漫衍式手艺,大大提高检核效率,远超传统同类产物效率。
集成元数据、数据尺度、数据质量等多个功效?,协同助力企业数据治理事情推进。
提升全企业重视水平,强化用数意识,营造“以治促用、用治团结”的优异气氛。同时降低数据治理重大度,提供统一数据尺度提升数据复用和共享能力,镌汰数据整理事情,推动流程的自动化。
凭证外部羁系尺度的指引,指导企业尺度的制订和执行,提升企业数据质量,知足羁系机构要求。
通过对以前难以使用的数据举行整合、整理,提升数据质量,使之能正当合规地体现价值。
为数据开发和治理建设尺度的数据收罗、数据变换和数据维护的流程,并在此之上提供了数据质量监测,以此为依据一连提升数据质量。
将数据资产平台化、可视化以镌汰产物服务创新、风险治理、谋划决媾和细腻化治理等chang景时的数据研究和获取时间。